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産業用マシンビジョンシステムのアーキテクチャは、主にハードウェア機器とソフトウェアアルゴリズムの2つの部分に分かれています。ハードウェア機器には、主に光源システム、レンズ、カメラ、画像取得カード、ビジョンプロセッサが含まれます。ソフトウェアパッケージのコアアルゴリズムには、主に従来のデジタル画像処理アルゴリズムとディープラーニングに基づく画像処理アルゴリズムが含まれています。
（1）テクノロジー ＆nbsp; マシンビジョンシステムのアプリケーションは、産業用フィールドプログラミングの効率を高めます; デバイス-サイドディープラーニングモデルは継続的に圧縮および加速されます。 デバイス側のコンピューティング能力の向上。 組み合わせロボットビジョンの適応能力を高めるためのコンピュータービジョンおよびロボット工学技術。 （2）アプリケーション < / p> 3D印刷製品の欠陥に対してミクロンレベルの非破壊テストを実行できます。 視覚情報により、インテリジェント工作機械; インテリジェントビジョン機器の適用により、工場従業員の運用効率と安全性が向上します; 産業用ロボットは、実際の作業から視覚ベースの運動スキルと操作戦略を学習します。 細胞診研究作業における細胞顕微鏡の画質の自動評価。
