農業におけるマシンビジョンの応用

1。ワタ窒素の栄養診断におけるマシンビジョンの適用

作物の成長と発達のプロセスおよび収量形成は、肥料の影響を大きく受けます。マシンビジョンに基づく作物の成長の監視および診断技術は、地上のリモートセンシング監視の方法の1つです。

高品質でクリアなデジタルマシンビジョンの画像は、作物の成長と発達の季節変化を簡単に評価できるだけでなく、作物の成長情報と栄養状態の診断を、リアルタイム、効率的、高速、正確、自動、非破壊的な方法で提供します。これは、情報に基づく精密農業生産において非常に重要な役割を果たします。また、農民が適時に農業対策（施肥、灌漑、農業、収穫、病気、昆虫、草、齧歯類などの管理）を行うのに役立ち、それによって作物の収量と品質が向上します。

2。接ぎ木苗のリアルタイムポジショニングにおけるマシンビジョンの適用

接ぎ木苗の栽培プロセス全体の作業強度を減らし、生存率を向上させるため接ぎ木苗の速度と成長品質、接ぎ木苗の完全自動栽培は将来の開発のトレンドです。

接ぎ木苗の自動栽培にはいくつかのステップが含まれます正確な方向性自動播種、自動苗育て、自動苗供給、自動接ぎ木、接ぎ木苗の自動移植、および温室の自動管理。各段階で多くの研究者がいます。その中で、接ぎ木苗の自動移植は、主に接ぎ木機から苗を取り出し、プラグトレイに植えるプロセスを完了します。

移植効果は、一般的に、穴の位置決めの精度と安定性、およびエンドエフェクターの設計に依存します。移植プロセスにおけるマシンビジョンに基づく穴の位置に関する研究は、現在の研究のホットスポットです。

3。お茶の識別とお茶の摘み取り機のナビゲーションにおけるマシンビジョンの適用

中国はお茶の主な産地であり、最大のお茶栽培国の1つです。、消費、そして世界での輸出。

現在、中国でのお茶の摘み取りと労働の矛盾は、お茶産業の発展のボトルネックになっています。、そして茶摘みの機械化の開発を加速することが不可欠です。機械化された操作を使用して労働力を置き換えることで、コストを削減できるだけでなく、お茶の摘み取りの品質と生産効率を向上させることができます。

お茶の識別と茶摘み機のナビゲーションは、茶産業の発展を後押ししました。コンピュータービジョンシステムを使用して茶の木の芽を識別し、ポジショニングピッキングを実現する方法は、葉の完全性を保証するだけでなく、ピッキングプロセス全体を完全に自動化し、多くの人的資源と材料リソースを節約するだけでなく、機械の認識効率も向上させます。ビジョンを改善する必要があります。

農業におけるマシンビジョンの適用は、解放に役立つだけでなく、精密農業と農業生産の自動化の基盤を築きました。労働力だけでなく、作物製品の品質と収量の向上にも役立ちます。

さらに、植物成長プロセスの3次元再構築は、国内外で、そしてマシンビジョンシステム技術は、プロセスにおいて不可欠で重要なリンクです。植物は長い成長サイクルを持っています。 3D再構築技術のおかげで、仮想空間での作物の構造の発達と成長のプロセスをシミュレートし、3D画像で表示することができます。植物の3次元成長過程を視覚的かつ正確に表現できるだけでなく、植物の成長を予測することもでき、生物学的育種と苗育てのための効率的で便利な実験方法を提供します。