マシンビジョンシステムの検出の原理とプロセス

1。プライマリマシンビジョン理論

光学イメージングのプライマリインバージョンは、2つから3次元の可視物理的特性を回復できる一連のプロセスで構成されています-次元の光強度アレイ。ここでは、エッジ検査、ステレオマッチング、構造修復など、各プロセスの入力データと計算意図を明確に表すことができます。

3次元オブジェクトを2次元画像に投影するプロセス、多くの3次元情報が失われ、それが病理学的問題を引き起こします。したがって、主に3D再構成と両眼視のためのメインマシンビジョンプロセスとその制約を強化することが特に重要です。

2。自動マシンビジョン理論

自動ビジョンとは、特定のまたは不確実な方法でオブジェクトを検出するために動き追跡の戦略を採用する観察者のスキルを指します。自動ビジョンでは、オブザーバーとガイドオブジェクトも一緒に移動できます。オブザーバーの動きは、研究戦略におけるオブジェクトの形状、間隔、および動きを検出するための他の条件を提供します。重要な研究の方向性は、追跡、ブロック、およびその他の戦略です。

3。マシンビジョンシステムの情報融合

複数の視覚情報を相互に融合することで、単一の視覚情報を取得するという制限を打ち破り、使用をやめることができます。視覚情報を取得し、視覚的なインスタント情報を取得します。主な研究分野は画像情報の融合です。

4。マシンビジョンシステムのアルゴリズムと評価

マシンビジョンの研究は、タスクを実行または完了できるかどうかに焦点を当てており、不足しています。アルゴリズムとシステム品質のレビューと評価の実際には、機能は非常に重要です。そうしないと、アルゴリズムとシステムがラボを離れることができないため、視覚化アルゴリズムと評価の確立が多くなります。

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5。マシンビジョンシステムの視覚化された並列簿記

視覚化されたリアルタイムの簿記に関しては、理論的、アルゴリズム的、技術的な問題が数多くあります。視覚化された並列簿記の構築の傾向は、ますます大きな構造でますます小さな廃棄ユニットを採用することであり、その開発は基本的な論理操作と廃棄ユニットで構成され、巨大な廃棄ネットワークシステムを形成します。

6。一般的なマシンビジョン情報システム

一般的なマシンビジョン情報システムは、さまざまなマシンビジョンタスクを実行できます。それは、人間の視覚システムの機能と同様のマシンビジョンシステムを確立し、視覚チャネルや高度にインテリジェントな視覚ロボットなどの包括的な一般的な視覚システムに徐々に発展する可能性のある特殊な視覚システムのチャネルを確立することです。