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マシンビジョンテクノロジーは、人工知能、神経生物学、心理物理学、コンピューターサイエンス、画像処理、パターン認識などを含む学際的なテーマです。ビジョンは主にコンピューターを使用して人間の視覚機能をシミュレートし、客観的なものの画像から情報を抽出して処理および理解します。実際の検出、測定、制御に使用できます。マシンビジョンテクノロジーの最も顕著な特徴は、高速、大量の情報、および複数の機能です。 p>
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テレセントリックレンズマシンビジョン 主にコンピューターを使用して人間の視覚機能をシミュレートします。しかし、それは人間の目の単純な延長であるだけでなく、人間の脳の機能の一部も持っています。客観的なもののイメージから情報を抽出し、それを処理して理解することができます。最後に、実際の検出、測定、および制御に使用できます。 p>
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1。製品の品質検出と信頼性の高いリアルタイム監視を実現できるため、手動検出の過程で主観や個人差を効果的に回避できます。 p>
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2 。検出精度はサブミクロンレベルに達し、人間の目の物理的限界を突破し、ライフサイクル全体で製品の形状、ラベル、完全性、およびその他の側面の欠陥を検出できます。 p>
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3。デジタル画像処理とコンピュータービジョンアルゴリズムは継続的に最適化されており、ソフトウェアシステムレベルでより広範囲で効率的な検出機能を提供し、マシンビジョンハードウェアシステムの検出機能を補完します。 p>
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4。検出担当者は、テスト対象のオブジェクトに直接接触して、オブジェクトが人間によって損傷されるのを防ぎ、検出システムの機械部品の消費とメンテナンスコストを回避し、オブジェクトの汚染を防止する必要があります。 p>
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5。マシンビジョン技術を使用したロボットやマニピュレーターは、 6。現場での操作時間が短縮され、聴覚障害やオペレーターの身体機能低下を効果的に回避し、オペレーターの安全を確保します。個人の安全。
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