製造業における産業用マシンビジョン技術のメリットと限界

産業用マシンビジョンは、スマートで自動化された製造を実現するための最も効果的な方法です。それは現代産業の機械の目と見なされてきました。非接触測定を実現し、人間の目では見えないものに欠陥があり、劣悪な作業環境でも7 * 24時間動作します。＆nbsp;

ただし、マシンビジョンシステム全体には投資が必要です。ほとんどの中規模企業はわずかな利益しかありませんが、機器とエンジニアで。そのため、広く適用することは困難です。さらに、機械システムは人間ほど柔軟ではありません。それらは、非常に明白な欠陥を見逃しながら、システムのコマンドとしてのみ欠陥を起こすことができます。

Ⅰ。インダストリアルビジョンテクノロジー

マシンビジョンは、画像ベースの自動検出と分析を提供するための技術と方法です。自動検出、プロセス制御、ロボットガイダンスなどの産業用アプリケーションシナリオで一般的に使用されます。産業用ビジョンテクノロジーシステムには、他のシステムよりも優れた堅牢性、信頼性、安定性が必要です。視覚システムであり、多くの場合、政府/軍事用途のものよりも低コストです。したがって、産業用マシンビジョンとは、費用対効果が高く、許容できる精度、高い堅牢性、高い信頼性、高い機械的および温度安定性を意味します。

Ⅱ。マシンビジョンシステムのコンポーネント

テレセントリックレンズマシンビジョンシステムには、照明、レンズ、イメージセンサー、視覚処理、通信が含まれます。照明の照明による部分的な検査により、その特徴が強調表示されるため、カメラのレンズがはっきりと見えます。画像をキャプチャし、光の形でセンサーに提示します。センサーは、マシンビジョンカメラで光をデジタル画像に変換し、分析のためにプロセッサに送信します。

Ⅲ。製造業における産業用マシンビジョンアプリケーションの利点

コンピュータビジョンシステム監視および説明する機能があり、手動の介入なしで複数のタスクを自動的に完了することができます。したがって、ビジネスユーザーは次の利点を享受できます。 1。より高速でシンプルなプロセス マシンビジョンシステムは、単調で反復的なタスクをより高速に実行できるため、プロセス全体がシンプルになります。

2。正確な結果 マシンがミスを犯すことはありません。同様に、人間とは異なり、画像処理機能を備えたマシンビジョンシステムは、作成できません。間違い。最終的に、提供される製品またはサービスは高速であるだけでなく、高品質でもあります。

3。コスト削減 マシンが面倒なタスクを実行する責任を負うため、エラーが最小限に抑えられ、欠陥のある製品やサービスの余地がなくなります。したがって、会社は多くのお金を節約できます。そうしないと、欠陥のあるプロセスや製品の修理にお金が費やされます。

完璧なテクノロジーはありません。同じ原理が産業用マシンビジョン技術にも当てはまります。コンピュータビジョンシステムの現在の制限にもかかわらず、それは企業に収入源を増やし、生産性の目標を達成し、作業プロセスを簡素化する大きな機会を提供することができます。

Ⅳ。＆nbsp;製造業における産業用マシンビジョンアプリケーションの制限

1。周囲の光源による制約光源が異なると、異なるイメージング品質と効果が発生し、検出アルゴリズムの検出に直接干渉する可能性があります。製品の誤判断を引き起こす;単一の視覚的ガイダンス技術では経路内の障害物検出の精度を保証できず、意思決定制御層は多くの場合、収集された複数のセンサーを統合する必要があります。
<強い>2。ハードウェア機器のパフォーマンスによる制限カメラのレンズ歪み補正、キャリブレーションの違い、および制限された視野角範囲。設置条件とサイトの制限、およびセンサーフュージョンスキームの要件。各ピクセルの暗電流は異なり、光子への応答は一貫していないため、カメラに空間ノイズとパターンノイズが発生します。 CCDのパラメータ設定の制限＆nbsp; ラインスキャンカメラレンズ。
< p style = "white-space：normal;">3。最終的にコンピューティングリソースによって制限されます工業製品の大規模で複雑なモデルアーキテクチャは、強力なコンピューティング機能に依存する必要があります。デバイス端末のメモリを満たすことが難しい場合は、モデルクラウドオフライントレーニングを使用してから、デバイス端末に展開する必要があります。画像データの送信には、特定のタスクターゲットのモデルパラメータを調整および最適化する必要があります。これにより、追加のエンジニアリングオーバーヘッドが発生し、リアルタイムのパフォーマンスが低下します。
4。検出オブジェクトの多様性による制限オブジェクトの表面には多くの種類の欠陥があり、欠陥生成のメカニズムは不明であり、欠陥の説明が不十分です。マシンビジョンシステムがデータから特徴を抽出することは困難です。
5。コストと利益の経済性による制限ビジョンセンサーや基盤となるビジョンソフトウェアなどのマシンビジョンシステムのコアコンポーネントの開発には、多額の投資が必要ですコスト。